Glosario de Riesgos
El Riesgo en la Investigación: Los proyectos pueden tener riesgos mínimos y mayores al mínimo, de acuerdo como los define la Resolución 8430 de 1993 del Ministerio de Salud; como también, no tener riesgo alguno. Esta Resolución define el riesgo de la investigación como “la probabilidad de que el sujeto de investigación [en condición de participante externo] sufra algún daño como consecuencia inmediata o tardía del estudio”. La investigación sin riesgo es aquella que emplea técnicas y métodos de investigación documental retrospectivos y aquellos en los que no se realiza ninguna intervención o modificación intencionada de las variables biológicas, fisiológicas, psicológicas o sociales de los individuos que participan externamente en el estudio. La investigación con riesgo mínimo hace referencia a estudios que emplean el registro de datos a través de procedimientos comunes consistentes en: exámenes físicos o psicológicos de diagnóstico o tratamientos rutinarios… Mientras que las investigaciones con riesgo mayor que el mínimo, son aquellas en que las probabilidades de afectar al participante externo son significativas, entre las que se consideran: estudios radiológicos y con microondas, estudios con medicamentos y modalidades que se definen en los títulos III (investigaciones en menores de edad o discapacitados) y IV de esta Resolución, (investigación en mujeres en edad fértil, embarazadas, otros… ), ensayos con nuevos dispositivos, entre otros. (Ampliación: Resolución 8430 de 1993 del Ministerio de Salud).
Riesgo químico: es aquel susceptible de ser producido por una exposición no controlada a agentes químicos, y que puede afectar tanto a la salud humana como al medioambiente. Se puede producir mediante manipulación de sustancias químicas, tareas de soldadura (humos), operaciones de desengrase, operaciones de fundición, operaciones básicas (destilaciones, rectificaciones, extracciones), limpiezas con productos químicos, aplicación de plaguicidas, etc…
Riesgo mecánico: es aquel que, en caso de no ser controlado adecuadamente, puede producir lesiones corporales tales como cortes, abrasiones, punciones, contusiones, golpes por objetos desprendidos o proyectados, atrapamientos, aplastamientos, quemaduras, instalaciones a presión, etc… Se puede producir en toda operación que implique manipulación de herramientas manuales (motorizadas o no), maquinaria (p.ej.: fresadoras, lijadoras, tornos, taladros, prensas, etc…), manipulación de vehículos, utilización de dispositivos de elevación (grúas, puentes grúa, etc…).
Riesgo eléctrico: es aquel susceptible de ser producido por instalaciones eléctricas, partes de estas, y cualquier dispositivo eléctrico bajo tensión, con potencial de daño suficiente para producir fenómenos de electrocución y quemaduras. Se puede producir en cualquier tarea que implique manipulación o maniobra de instalaciones eléctricas de baja, media y alta tensión, operaciones de mantenimiento, reparación de aparatos eléctricos, utilización de aparataje eléctrico en entornos para los cuales no ha sido diseñado el dispositivo (ambientes húmedos y/o mojados), etc…
Riesgo biológico: es aquel riesgo susceptible de ser producido por una exposición no controlada a agentes biológicos. Un agente biológico es cualquier material biológico (por ejemplo: fibras animales), virus, bacteria, hongo, cultivo celular o endoparásito humano capaz de producir enfermedades, infecciones, alergias, sensibilizaciones, o toxicidad. Se puede producir el riesgo biológico en aquellas actividades en las que se trabaja con microorganismos, con parásitos, virus, cultivos celulares, cuando se experimenta o interacciona con animales (laboratorios, granjas, mataderos), en trabajos agrícolas, con aguas residuales, en estaciones de saneamiento, o con actividades médicas y sanitarias en las cuales pudieran producirse contagios
Riesgos relacionados con la Inteligencia Artificial: se relaciona con potenciales daños en alguna de las etapas del proyecto (diseño, desarrollo, implementación, evaluación e impacto) por la introducción de tecnologías Machine learning o Deep learning. Tales daños pueden deberse a problemas relacionados con asuntos, como: la falta de transparencia sobre la información; la falta de explicación adecuada y suficiente; la carencia de privacidad o respeto por la intimidad de las personas; el intento de control humano a partir de decisiones de inteligencia artificial; problemas de seguridad respecto de la integridad de las personas; problemas de responsabilidad de parte de los diseñadores y desarrolladores; la discriminación respecto de grupos étnicos o sociales; la no inclusión activa de poblaciones tradicionalmente marginadas de los beneficios de la IA; la no prevalencia de los derechos de niños y niñas; y en general, problemas de beneficio social con la IA.
Referencias
- República de Colombia - Ministerio de Salud. Resolución 8430 de 1993.
- República de Colombia. Marco ético para la inteligencia artificial en Colombia. Documento para discusión, 2020.
- Universidad Politécnica de Valencia, Servicio integrado de prevención y salud laboral. Manuales, Procedimientos e Instrucciones
